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Kubernetes(简称K8S)是Google于2014年开源的容器集群管理系统,简称K8S。它专注于容器化应用程序的部署、扩展和管理,为开发者提供了高效的容器编排和资源调度能力。K8S通过自我修复、弹性伸缩、自动部署和回滚、服务发现等核心功能,显著提升了应用程序的高可用性和易用性。
在节点故障时,Kubernetes能够自动重新启动失败的容器,确保预期的副本数量。同时,健康检查失败的容器会被杀死,以避免中断在线服务。
Kubernetes可以根据CPU使用情况自动扩容和缩容,确保高峰期的并发处理能力,同时在低峰期回收资源,降低运维成本。
通过滚动更新策略,Kubernetes可以一次更新一个Pod,避免同时删除所有Pod的风险。如果更新失败,系统会回滚更改,保障业务连续性。
Kubernetes为多个容器提供了统一的访问入口(包括内部IP地址和DNS名称),并通过负载均衡关联所有容器,使得用户无需关心容器IP地址。
Kubernetes支持在集群内管理机密数据和应用程序配置,避免敏感数据暴露在镜像中,提升数据安全性。
Kubernetes支持将外部存储(如本地存储、公有云存储或网络存储)作为集群资源的一部分,提供高度灵活的存储管理。
Kubernetes提供一次性任务和定时任务功能,适用于批量数据处理和分析场景。
Pod是Kubernetes的最小部署单元,一组容器的集合。Pod内的容器共享网络命名空间,Pod通常是短暂的,用于运行应用程序。
Kubeadm是Kubernetes官方提供的快速部署工具,支持通过kubeadm init
和kubeadm join
完成集群部署。
使用阿里云镜像源安装Docker,确保镜像拉取顺利完成。
添加Kubernetes YUM软件源,确保组件按版本安装。
安装kubeadm、kubelet和kubectl组件,确保版本一致。
在Master节点执行kubeadm init
,指定镜像仓库和网络参数。初始化完成后,用户需配置kubeconfig文件,确保token有效期。
在Worker节点执行kubeadm join
,使用Master节点的API地址和token信息完成注册。确保所有节点状态为Ready
,集群正常运行。
在Master节点部署网络插件(如Flannel),确保Pod网络功能正常。通过kubectl命令验证网络状态,确保所有节点网络连接正常。
创建一个Pod并暴露端口,验证访问是否正常。例如,创建一个NginxPod并使用NodePort服务类型,测试访问地址。
部署Kubernetes Dashboard,访问NodeIP:30001查看集群状态。创建service account并绑定管理员权限,确保有权限访问集群资源。
通过以上步骤,用户可以快速部署并测试一个Kubernetes集群,熟悉其核心功能和操作流程。
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